建设类目

项目

说明

知识图谱体系

课程设计、课程类型

根据老师提供的课程资料，协助老师梳理课程设计内容，包含：课程背景、教学设计、知识逻辑、教学特色、教学安排与设计方案，并确定课程建设类型，包含：知识型、技能型、问题型

课程主题设计与描述

确定课程框架主题，并根据主题进行描述设计

课程主题内容填充

对主题进行内容划分，内容类型包含：概述、绪论、思政点、案例、试题、练习、问题、总结、知识点、教学重点难点考点等

知识地图生成

根据老师提供的各类素材，知识服务顾问负责教学主题、知识点、知识点类型、知识点内容、课程思政点和知识点关系的初步提取与设计，教学团队老师对于工作成果进行审核与完善

知识关系构建

通过已经获得知识点，分析知识点之间的关系，初步生成知识图谱，呈现树图、环图、网图、个性化图谱。

问题图谱体系

问题体系概况

基于课程知识图谱，建设基于“全局层——概念层——方法层”的三层问题模型；

问题体系关联

通过问题间的逻辑关系，将三层问题模型相关联，形成课程问题体系

问题详情画像

通过建设完整的问题内容形成课程内的问题画像，问题画像包含问题描述、问题标签、相关知识点，关联问题

能力图谱体系

能力体系概况

基于课程知识图谱与专业培养方案等专业要求，建设基于学习能力相关等能力体系

能力体系关联

通过建设能力体系，将课程内的知识体系、问题体系相关联

能力体系画像

通过建设完整的能力体系，形成课程能力画像，能力画像包含能力名称、能力详情、关联问题、关联知识点等。

AI课程运行

教学运行

基于已经建设的知识图谱进行教学运行，并导入学生名单完成基础版AI课程建设

知识点学习

在AI课程中针对知识点完成知识点内容学习，包括查看名称、简介、知识点资源与测验等内容。并通过知识点学习获取课程中知识点学习进度

知识点教学任务

辅助老师在ppt引用知识图谱相关资源，结合知识图谱与ppt完成课前备课与课中教学

教学PPT插件

通过PPT插件可将智慧课程资源应用于课堂教学

AI时光机

通过AI时光机记录课程教学的过程化数据

知识点检测

在基础版AI课程中针对知识点完成知识点的测验，并根据测验结果增加知识点掌握程度

教学运行-知识点数据观测

通过教学运行班级内的学生学习情况，获取课程内知识图谱的知识点学习详情观测情况，分析知识点的学习完成率、横向对比完成率变化趋势、平均掌握度、平均掌握度变化趋势与掌握度人数分布等数据

教学运行-学生数据观测

通过教学运行班级内的学生学习情况，获取班级内学生的学习情况观测数据，包括学生详情、学习进度、已学内容掌握情况等信息。并获取学生的学习画像，包括学生知识点学习情况汇总、学习时长分析等数据

AI引擎建设

课程知识库，AI工具集合（16+）