资源与环境学院

当前位置:首页 > 人才培养 > 硕士生导师

柯丹 博士 副教授 硕导

发布时间:2020年12月14日     作者:资源与环境学院     字体: 浏览次数:

分享到

  

  柯丹(1981.11-),副教授,男、汉族、安徽省怀宁县人,博士(高级工程师)。2002年毕业于吉林大学勘查技术与工程专业,获工学学士学位;2005年毕业于核工业北京地质研究院地图学与地理信息系统专业,获理学硕士学位;2011年毕业于核工业北京地质研究院矿产普查与勘探专业,获工学博士学位。中国地质学会第八届勘查地球化学专业委员会委员,硕士研究生指导教师。

  长期从事3S技术开发及应用、深穿透地球化学勘查技术研发、成矿信息提取和评价方法研究、地学数据处理方法研究。主持和主研国防预先研究、国家重点基础研究发展计划(973)、国防科工局核能开发、中核集团公司重点科技专项和国土资源部全国矿产资源潜力评价等项目共计10余项。获国防科学技术进步一等奖3项,中核集团科学技术奖一等奖4项,中国地质学会十大地质进展2项,中国核能行业协会科学技术奖三等奖1项。发表论文40余篇,合著专著1部。培养硕士研究生1名。获得20余项国家专利和4项计算机软件著作权登记证书。主要成果如下:

  (一)主要学术荣誉

  中国地质学会第八届勘查地球化学专业委员会委员。

  (二)主要学术获奖

  1. 相山矿田深部及外围铀资源预测评价,2016年12月获中国工业和信息化部国防科学技术进步一等奖和中核集团科学技术奖一等奖,排名第6。

  2. 热液型铀矿攻深找盲技术创新与资源突破,2015年12月获中国工业和信息化部国防科学技术进步一等奖和中核集团科学技术奖一等奖,排名第12。

  3. 铀资源综合预测和数字勘查技术系统,2012年12月获中国工业和信息化部国防科学技术进步一等奖和中核集团科学技术奖一等奖,排名第10。

  4. 深部铀资源探测技术研究,2019年1月获中核集团科学技术奖一等奖,排名第14。

  5. 车载伽玛能谱勘查技术研究与综合预测,2014年12月获中国核能行业协会科学技术奖三等奖,排名第4。

  6. 热液型铀矿攻深找盲技术研究,获中国地质学会2012年度十大地质科技进展,排名第12。

  7. 铀矿大基地资源扩大与评价技术研究,获中国地质学会2016年度十大地质科技进展,排名第11。

  (三)专著

  《砂岩型铀矿区域物化探成矿信息提取及综合评价技术研究》,2013.12,原子能出版社,第3著者。

  (四)专利

  1. 国防发明:一种地球化学元素垂向分带序列的确定方法,专利号:201518000847.5,排名第1。

  2. 国家发明:一种放射性物化探信息综合方法,专利号:ZL201310595112.1,排名第1。

  3. 国防发明:一种圈定氡气异常分布区域的方法,专利号:ZL201418002250.X,排名第1。

  4. 国防发明:一种砂岩型铀矿氧化还原过渡带识别方法,专利号:ZL201418002251.4,排名第1。

  5. 国家发明:一种地球化学异常圈定方法,专利号:ZL201310274760.7,排名第1。

  6. 国家发明:一种深部铀化信息探测方法,专利号:ZL201310350138.X,排名第1。

  7. 国家发明:一种快速测量断裂构造信息维的方法,专利号:ZL200910216987.X,排名第1。

  8. 国家发明:一种DCT域内的重磁场分离方法,专利号:ZL200810211219.0,排名第1。

  9. 国家发明:一种土壤中金属离子富集装置及其使用方法,专利号:ZL201610006591.2,排名第2。

  10. 国家发明:一种快速反演地下地质体空间位置的方法,专利号:ZL201510241172.2,排名第2。

  11. 国家发明:基于物化探异常的花岗岩型铀矿靶区优选方法,专利号:ZL201510240822.1,排名第2。

  12. 国家发明:一种识别隐伏火山岩型铀矿化信息的物化探综合方法,专利号:ZL201410707932.X,排名第2。

  13. 国家发明:砂岩型铀矿放射性伽玛能谱弱信息提取方法,专利号:ZL200710082597.9,排名第2。

  14. 国家发明:瞬时活性炭吸附氡采样装置及勘查方法,专利号:200810000036.4,排名第2。

  15. 实用新型:一种矿产资源勘查的金属离子提取装置,专利号:ZL201520104734.4,排名第1。

  16. 实用新型:一种用于采集土壤中氡气的活性炭吸附器,专利号:ZL201020676930.6,排名第1。

  17. 实用新型:用于标定放射性辐射仪的标准源支架,专利号:ZL200820000053.3,排名第1。

  (五)计算机软件著作权登记证书

  1. 计算机软件著作权登记证书“非线性区域物化探数据处理软件,证书号:软著登字第0320493号,第1开发者。

  2. 基于GIS的砂岩型铀矿综合评价信息系统,证书号:软著登字第085130号,第1开发者。

  3. 基于ArcGIS Engine的砂岩型铀矿区域物化探数据处理系统,证书号:软著登字第085149号,第1开发者。

  4. 基于体素模型的三维可视化软件,证书号:软著登字第085131号,第2开发者。

  (六)承担科研项目

  1. 2009.01-2010.12,主持中国人民解放军总装备部“十一五”国防预研项目子专题,“非线性区域物化探成矿信息提取及综合评价”,经费120万元,已结题;

  2. 2011.01-2015.12,主持中国人民解放军总装备部“十二五”国防预研项目专题,“深部铀资源勘查物化探技术研究”,经费650万元,已结题;

  3. 2010.01-2013.12,主持国家国防科工局海外核能开发项目子课题,“非洲中南部古老地块铀矿化直接探测技术及应用研究”,经费565万元,已结题;

  4. 2010.10-2014.12,主持中核集团重点科技专项子课题,“相山氡及其子体测量技术”,经费380万元,已结题;

  5. 2014.01-2015.12,主持核工业地质局铀矿地质科研项目,“砂岩型铀矿勘查地电化学方法应用研究”,经费120万元,已结题;

  6. 2013.01-2016.12,主持国防科工局核能开发项目子课题,“华北陆块北缘区域物化探方法技术应用研究”,经费150万元,已结题;

  7. 2014.01-2016.12,主持中核集团龙灿工程科研项目,“相山铀矿田勘查地球化学方法应用研究”,经费800万,已结题;

  8. 2008.01-2010.12,主研中国人民解放军总装备部国防预研基金项目,“热液型隐伏铀矿床化探弱信息提取新技术研究”,经费20万元,已结题;

  9. 2007.01-2011.12,主研国土资源部全国铀资源潜力评价项目,“重力数据处理与解释”, 已结题;

  10. 2007.01-2011.12,主研国防科工局核能开发项目,“热液型铀矿攻深找盲技术研究”, 已结题;

  11. 2015.01-2019.12,主研国家重点基础研究发展计划(973)项目,“煤铀的时空关系及有机质对铀成矿的影响研究”,已结题。

  (七)发表论文:公开发表学术论文40余篇,其中第一作者16篇。

  1. 层间氧化带砂岩型铀矿地电化学异常形成机理及其找矿意义. 地质学报,2016年12月,EI收录,排名第1.

  2. Preliminary studies on deep-penetrating geochemical methods in exploration for concealed volcanic-type uranium deposit. Earth and Environmental Science,2020年9月,EI收录,排名第1.

  3. 便携式多功能地电化学供电装置的研制. 物探与化探,2016年12月,中文核心期刊,排名第1.

  4. Relationship Between Information Dimension of Faults and Distribution of Hydrothermal Uranium Deposits. International Conference on Earth and Environmental Science,2013年10月,ISTP收录,排名第1.

  5. 土壤瞬时测氡在相山火山岩型铀矿勘查中的应用. 铀矿地质,2015年3月,中文核心期刊,排名第1.

  6. 一种测量断裂构造信息维的方法及其应用. 铀矿地质,2011年3月,中文核心期刊, 排名第1.

  7. 铀矿勘查深穿透地球化学方法及其研究进展. 世界核地质科学,2016年9月,排名第1.

  8. 基于组件GIS的区域物化探数据处理软件开发. 世界核地质科学,2013年3月,排名第1.

  9. BP神经网络在花岗岩型铀矿预测中的应用. 世界核地质科学,2010年3月,排名第1.

  10. 某花岗岩型铀矿田断裂构造分形特征. 世界核地质科学,2009年3月,排名第1.

  11. 利用组件式GIS开发砂岩型铀矿综合评价信息系统. 世界核地质科学,2006年6月,排名第1.

  12. 三维可视化技术在矿产资源勘探领域中的应用探讨. 世界核地质科学,2005年6月,排名第1.

  13. 纳米比亚欢乐谷钙结岩型铀矿区放射性测量方法对比. 中国核科学技术进展报告,2015年9月,排名第1.

  14. 基于重力资料分析桃山—诸广铀成矿带区域地质环境. 中国核科学技术进展报告,2013年9月,排名第1.

  15. 重磁异常分离的DCTSA方法. 2010中国核电产业科技创新与发展论坛论文集,2010年11月,排名第1.

  16. 花岗岩型铀矿勘查中地球物理场的非线性分解技术. 核地质科技论文集,2009年3月,排名第1.

  17. 温度对生物净化滤柱中氨氮、铁、锰去除效果的影响. 化工进展,2020年7月,EI收录,排名第4.

  18. Exploration for Uranium Deposits with AMT Data: A Case Study from the Happiness Valley District, Namibia. International Conference on Earth and Environmental Science,2013年10月,ISTP收录,排名第2.

  19. 砂岩型铀矿弱信息提取方法应用. 地质通报,2015年7月,中文核心期刊,排名第3.

  20. 新疆伊犁盆地南缘砂岩型铀成矿潜力综合评价. 地质通报,2010年10月,中文核心期刊,排名第3.

  21. 鄂尔多斯盆地北部直罗组黄铁矿与砂岩型铀矿化关系研究. 地质学报,2016年12月,EI 收录,排名第5.

  22. 基于 GIS软件平台的航磁弱信息提取研究. 铀矿地质,2003年11月,中文核心期刊,排名第3.

  23. 我国铀资源勘查评价中 3S 技术的应用潜力.铀矿地质,2005年9月,中文核心期刊,排名第3.

  24. GR-660 车载γ能谱测量系统在砂岩型铀矿勘查中的应用研究.铀矿地质,2007年7月,中文核心期刊,排名第4.

  25. 基于体素模型的三维显示技术.物探与化探,2005年6月,中文核心期刊,排名第4.

  26. 地电化学提取技术在砂岩型铀矿中的试验研究. 矿物学报,2017年10月,排名第2.

  27. 尼日尔Azelik砂岩型铀矿勘查中土壤氡气测量方法应用研究. 世界核地质科学,2015年12月,排名第2.

  28. 2010年世界铀矿山产量及铀矿业的发展与变化. 世界核地质科学,2011年9月,排名第2.

  29. 基于GIS的鄂尔多斯盆地西北部砂岩型铀矿的综合预测. 世界核地质科学,2005年12月,排名第2.

  30. 全国铀矿资源潜力评价重力数据处理与研究. 铀矿地质,2012年11月,中文核心期刊,排名第4.

  31. 戈壁区210隐伏金矿上方地气中含Au微粒异常形成模式. 世界核地质科学,2014年9月. 排名第5.

  33. 层间氧化带砂岩型铀矿床的高精度磁测定位技术研究. 铀矿地质,2009年9月. 排名第3.

  34. 基于 ArcGIS Engine 开发的砂岩型铀矿区域物化探数据处理系统. 核科学与工程,2010年12月. 排名第2.

  35. 基于 GIS 的砂岩型铀矿区域物化探数据处理系统开发. 世界核地质科学,2007年6月. 排名第2.

  36. 浅层地震和高密度电法在城市规划调查中的综合应用. 世界核地质科学,2011年9月. 排名第3.

  37. 我国可地浸砂岩型铀矿勘查方法技术研究,铀矿地质,2004年9月,中文核心期刊,排名第5.

  38. 伊犁盆地南缘砂岩型铀矿成矿潜力综合评价研究,铀矿地质,2008年9月,中文核心期刊,排名第5.

  39. 砂岩型铀矿勘查中放射性成矿信息识别技术,物探与化探,2007年10月,中文核心期刊,排名第2.

  40. 2010 年世界铀矿山产量及铀矿业的发展与变化. 世界核地质科学,2006年9月,排名第3.

  41. 核探测中的车载γ能谱技术,原子能科学技术,2012年9月,排名第4.

  42. 花岗岩型铀矿铀地球化学场分形奇异值分解研究. 铀矿地质,2011年5月,中文核心期刊,排名第2.

  43. 基于 GIS 的磁测信号奇异值分解应用研究. 铀矿地质,2005年7月,中文核心期刊,排名第3.

上一篇:
下一篇:

打印本页 关闭



地址:四川省西昌市北工业园区西昌学院(北)

联系电话:0834-2582972

邮编:615000

网站维护:西昌学院网络信息中心

管理员信箱

邮箱:zyyhj@xcc.edu.cn